カリキュラム 数理・データサイエンス・AI教育プログラム

プログラムの目的

・デザイナーやアーティストとして、様々なテクノロジーの移り変わりにアンテナを張り、リサーチし、それに関する自身の考えを述べるスキルを獲得すること。
・情報やデータを適切に理解するとともに、デザイナーやアーティストの視点からAIをはじめとするテクノロジーの潜在的な可能性や危険性を社会に提示し、エンジニアや研究者と議論する能力を身につけること。
・多様なテクノロジーをテーマにした魅力的な作品に対して、活用された技術、提起された問いをデザイナーの視点に立って理解すること。

プログラムの内容

修了要件
「AI・デーサイエンス概論」（選択２単位）、「統計学」（選択２単位）、「情報リテラシー *1」（選択２単位）または「情報リテラシー論 *2」（選択２単位）の計３科目６単位を修得することを修了要件とする。
*1　令和４（2022）年度以前入学者を対象とする科目
*2　令和５（2023）年度以降入学者を対象とする科目

プログラムの構成科目

区分	主な内容	対象科目
社会におけるデータ・AI 利活用	・社会で起きている変化 ・社会で活用されているデータ ・データ・AI の活用領域 ・データ・AI 利活用のための技術、現場、最新動向	AI・データサイエンス概論
データリテラシー	・データを読む、説明する、扱う	統計学
データ・AI 利活用における留意事項	・データ・AI を扱う上での留意事項	AI・データサイエンス概論
	・データを守る上での留意事項	情報リテラシー 情報リテラシー論
その他（任意）	・アルゴリズム基礎、データ構築とプログラミング基礎	プログラミング I  プログラミングII
	・テキスト解析、画像解析	AI・データサイエンス概論

・プログラムを構成する科目のシラバスはこちら

・プログラムの概要を記載した履修ガイドはこちら

・（申請書の公表）　本プログラムの認定を受けた各申請書を公開します。

（長岡造形大学）数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）申請書

プログラムの運営、自己点検・評価

「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」の運営、改善・進化させるための検証や取り組みについては、本学の教務委員会を中心に実施しています。
・プログラムを構成する科目内容の設定
・プログラムを構成する科目の開講・運営
・プログラム履修者及び修了者の確認
・プログラムの履修に関する周知
・授業評価アンケート等による科目内容の点検
・授業の改善・工夫のための見直し（外部機関との情報交換等）
　

《令和５年度の実施内容、自己点検内容》 ・本プログラムの開設とあわせて６科目を開講し、修了要件を満たす者にプログラムの修了認定を行った。（プログラム修了者 13人） ・プログラムの周知に向けて、履修ガイドにプログラムの内容を記載するとともに、履修ガイダンス等で全学的に周知をした。 ・教務委員会にて履修状況及び修了者の確認を行うとともに、今後の改善・工夫に向けた意見交換を行った。 ・学生による授業評価アンケートにて、プログラムを構成する科目の理解度、満足度を点検し、当該項目について高い水準であることを確認した。 　①理解度（回答者のうち「理解できた」「概ね理解できた」の合計割合）　②満足度（回答者のうち「満足できた」「概ね満足できた」の合計割合） 　　AI・データサイエンス概論　①100％　②100％ 　　統計学　①99％　②97％ 　　情報リテラシー・情報リテラシー論　①92％　②100％ 　　プログラミングⅠ　①87％　②94％ 　　プログラミングⅡ　①100％　②96％ ・本学が加盟する数理・データサイエンス教育の普及・推進を目的とする「新潟県データサイエンス人材育成協議会」に専任教員が参画し、会員大学等と情報交換等を行った。 ・生成AI等の最新テクノロジーについて、教職員での情報共有やリテラシーを高めるためにFD研修や外部専門家による勉強会を実施した。

 

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